ブラック フライデーとサイバー マンデーは終わったかもしれませんが、あなたの仕事はまだ終わっていません。
理想的には、ブラックフライデーには多くのリードを獲得できたはずです。数え切れないほどの買い物客が初めてあなたのサイトで商品を購入し、また数え切れないほどの買い物客が初めて商品詳細ページをクリックしたのです。
しかし、どのようにすれば、 右 買い物客の反応は？あるいはブラックフライデーのキャンペーンを適切なタイミングで開始できたでしょうか？
さらに、あなたのブランドと関わりを持った買い物客の中で、すぐにリターゲティングする準備が整っている可能性のある人は誰でしょうか?
ここでは、ブラック フライデーを適切に監査し、その過程で重要な機会を逃さないようにする方法を説明します。
ブラックフライデーの必須Amazon監査パッケージ
ブラックフライデーとサイバーマンデーが終わった今、戦略に関する難しい疑問が浮上しています。
あなたやあなたのクライアントは、間違いなく次のような疑問を抱いているでしょう。短期的に NTB の売上を効果的に伸ばしたキャンペーンはどれですか?
長期的にリピート購入による収益を生み出すという点では、どちらが最終的に利益をもたらすでしょうか?
幸いなことに、AMCの詳細な分析を使えば、これらの質問に簡単に答えることができます。ブラックフライデーの監査におすすめのクエリをいくつかご紹介します。
参考までに：これらのクエリはすべて 意図的に探索するは、AMC をレベルアップする当社のプラットフォームであり、ワンクリックでニーズに合わせてカスタマイズできます。
主要フェーズの重複: あらゆる主要イベントで必ず問われるのは、「広告キャンペーンを適切なタイミングで開始したか?」ということです。
明らかなことですが、ブラックフライデーを最大限に活用するには、ブランドの認知度を高めるための何らかの誘導戦略が必要です。
しかし、完璧なリードイン戦略を構築するには、微妙なバランスが求められます。テントポール前のキャンペーンを早すぎる時期に開始すると、無駄な資金を浪費することになります。逆に遅すぎる時期に開始すると、顧客を獲得するための十分な資金が確保できなくなります。
インテントワイズの テントポールフェーズオーバーラップクエリ ブラックフライデーにあなたのサイトで商品を購入したすべての買い物客を取得し、彼らが最初にあなたの広告を見た時期を教えてくれます。
クエリは、初回露出日に基づいて広告パフォーマンスを自動的にマッピングします。ブラックフライデーの14日前と7日前の広告のACOSは、どのように変化したでしょうか？今すぐそのデータをすぐに確認できます。
さらに高度な分析を行いたい場合は、このデータをさらに詳細に比較することもできます。今年の主要フェーズと昨年、あるいは一昨年のフェーズを比較してみましょう。
覚えておいてください、AMCは今あなたに デフォルトで25か月分の広告トラフィックデータまた、売上を時系列で比較したい場合は、AMC の 5 年間の遡及データを使用して、過去 5 年間までさかのぼることができます。
ちなみに、このデータセットに関するホワイトペーパーを最近公開しました。 こちら.
ブランド新規顧客: ほとんどの企業にとって、主要イベントの主目的は新規顧客の獲得です。理想的には、多くの新規顧客を獲得するために、ある程度の利益率を犠牲にすることになります。
しかし、実際に NTB の売上を促進したのはどのキャンペーンだったのでしょうか?
ブランド新規顧客クエリを使用すると、ブラックフライデー/サイバーマンデーのショッピングウィークエンド中にどのキャンペーンの NTB 率が最も高かったかを即座に追跡できます。
ただし、デフォルトでは、このクエリはAmazonが新規顧客とみなす顧客のみを表示することに注意してください。つまり、 持っていない 過去 365 日間にあなたから購入された商品は、自動的に NTB とみなされます。
NTB指標をより正確に反映させたい場合には、 AMCの5年間の遡及データ.
この 5 年間の購入データを利用すれば、主要顧客のうち実際にこれまで一度も購入したことがない顧客がどれだけいるのかを確実に評価できるようになります。
あなたの主要バイヤーのうち、数年前にあなたから購入し、その後離れ、取引によりあなたのエコシステムに再び入った人の割合はどのくらいですか?
ブラックフライデーでは、冷え切った顧客を再び呼び戻すことに成功しましたか?
ファーストタッチの帰属。 主要予算の一部を TV ストリーミング広告やオンライン ビデオ DSP などのハイファネル広告に割り当てているブランドであれば、その効果を理解したいと考えるはずです。
問題は、ACOS だけに基づいてハイファネル広告の成功または失敗を正確に把握できないことです。
Amazonは、デフォルトで、顧客が購入前に最後に見た広告に各購入のクレジットを付与します。つまり、ストリーミングTV広告がたとえ顧客を来店に導いたとしても、クレジットは付与されません。
ファネル上部のキャンペーンの効果を評価したい場合は、アトリビューションモデルを改めて検討することをお勧めします。AMCでファーストタッチアトリビューションクエリを実行し、ファネル上部のキャンペーンのうち、購入に至ったカスタマージャーニーのエントリーポイントとなったキャンペーンの数を確認してください。
実際、ハイファネルキャンペーンの増分価値を評価する鍵は、ファーストタッチと および ラストタッチアトリビューションを一緒に見て、両者の違いを見つけてみましょう。
大きな相違がある場合、つまり、ラストタッチとファーストタッチのどちらを使用するかによってキャンペーンのパフォーマンスが劇的に変化する場合は、そのストーリーを明らかにする必要があることがわかります。
長期LTVを理解する。 覚えておいてください、ブラックフライデーの目的は、新規顧客に対して一回限りの販売を行うことだけではありません。
買い物客をブランドロイヤルティの高い顧客に変えたいと考えています。特に、マージンによっては、お買い得 ASIN で実際に損失が発生する可能性があるためです。
ブラックフライデーの買い物客のLTVを今後数ヶ月、数年にわたって追跡することは不可欠です。プロモーションを実施したASINのリストを作成し、LTVクエリを実行して、お得なASINを購入した顧客がブランドとどのように関わり続けているかを確認しましょう。
顧客はどのくらいの頻度で同じ商品を購入し、どのくらいの金額を費やしているのでしょうか？AMCの5年間の購入データを活用することで、これらのキャンペーンを長期的な視点で捉えることができます。
昨年、その前の年、さらには 5 年前のブラックフライデーの顧客の LTV を確認したい場合は、今すぐ確認することができます。
次のステップ: ブラックフライデー後のリターゲティングオーディエンスの強化
こうした監査をすべて終えれば、次にリターゲティングすべきユーザー像を描き出すのは難しくありません。例えばIntentwiseでは、商品詳細ページを閲覧したものの購入には至らなかった買い物客のオーディエンスを提供しています。
日付範囲をブラックフライデーに限定し、ホリデーシーズンの支出が引き続き増加するため、今後数週間でこれらの買い物客に新しい広告をプッシュします。
長期的な視点で考えると、ブラックフライデー期間中に商品を購入した顧客をターゲットにしてみましょう。これらの顧客が再購入するタイミングに合わせて広告を配信するのが効果的です。
アップセルやクロスセルを提案したり、定期購入と節約を勧めたりします。
