指標を歪めているキャンペーンのセグメンテーションエラー 

シナリオは次のとおりです。多くの試行錯誤を経て、最終的に非ブランド キャンペーンのパフォーマンスが向上しました。 実際、驚くほどうまくいきました。 興奮していますね。 あなたは勝利を祝うためにチームと一緒に飲みに行きます。

その後、キャンペーンを監査して何がうまくいったのかを確認し、なぜ数字が非常に優れているのかを理解します。 複数ありました ブランドの 非ブランドのキャンペーンで誤ってキーワードが検出された場合。 

どうしてこうなりました？ 実際、これは非常に一般的な問題です。 ほとんどの場合、それは単純な人的ミスです。 しかし、キャンペーンを頻繁に監査しない場合、または監査を行うツールを使用していない場合は、キャンペーンのパフォーマンスについて偏った見方をしている可能性があります。 

ブランドキーワードと非ブランドキーワードを誤って混在させると、パフォーマンスの低いキャンペーンが実際よりも良く見えるようになります。 一方、優れたキャンペーンでも、結果的には平凡なパフォーマンス数値に終わる可能性があります。 

それがあなたに起こらないことを確認する方法は次のとおりです。 

ブランドのセグメンテーションの間違いがなぜこれほど問題になるのでしょうか? 

ほとんどのマーケティング担当者は、広告のパフォーマンスをより明確に把握するために、ブランド キャンペーンと非ブランド キャンペーンをセグメント化したいと考えています。 

ブランド キャンペーンは常に非ブランド キャンペーンよりも優れたパフォーマンスを発揮します。 結局のところ、これらのキャンペーンは、Amazon であなたのブランドを積極的に検索している人々にリーチします。 彼らはすでに販売に非常に近づいています。 対照的に、非ブランドのキャンペーンは、購入プロセスのかなり早い段階でユーザーにリーチします。 

セグメント化されていないキャンペーンは、紙の上では素晴らしく見えるかもしれませんが、売上の 90% がブランドの検索語からのものであることがわかるまでは問題ありません。

そもそもキャンペーンをセグメント化するのは簡単ではありません。 これを支援するために、Intentwise は、 広告オプティマイザー ブランドキャンペーンと非ブランドキャンペーンを自動的に分離します。 

しかし、キャンペーンをセグメント化するシステムがあったとしても、小さなミスの積み重ねがコストをもたらしていることに気づいていないかもしれません。

セグメンテーションエラーはなぜ起こるのでしょうか? 

理由 1: 人的ミス

どのような広告キャンペーンにおいても人的ミスは避けられません。 チームがブランド キャンペーンと非ブランド キャンペーンを分割した場合、いくつかのキーワードが間違ったキャンペーンに含まれる可能性があります。 

タイプミスをするようなものです。 それはまさに起こるだろう。

理由 2: 部分一致キャンペーンのエラー

このようなセグメンテーション エラーが発生する XNUMX 番目の理由は、もう少し複雑です。 これは、広告キャンペーンで部分一致キーワードまたはフレーズ一致キーワードを使用している場合に発生します。

あなたが Topsie T-shirts というブランドを所有しているとします。 「T シャツ」というキーワードを部分一致として含む広告キャンペーンを作成します。 部分一致により、顧客が「T シャツ」を含む検索を入力するたびに、前後に他の単語やフレーズがある場合でも入札するよう Amazon に指示されます。 したがって、「緑色の T シャツ」、「クロム T シャツ」、「特大の絞り染め T シャツ」などはすべて、指定したキーワードに一致します。 

「T シャツ」はブランド用語ではないため、この「T シャツ」の部分一致キーワードは非ブランド キャンペーンに追加されます。 

ただし、ここに落とし穴があります。部分一致であるため、独自のブランド用語が誤って紛れ込む可能性があります。 誰かが「Topsie Tシャツ」を検索すると、それは ブランドの 非ブランドキャンペーンに取り込まれる用語。 

非ブランドの「T シャツ」キーワードによって生み出された売上の半分が「Topsie T シャツ」の検索から始まった場合はどうなるでしょうか? これは、主にあなたのことをすでに知っている人々に販売しており、このキャンペーンの真の非ブランドキーワードのパフォーマンスは実際には非常に悪いということです。 

ただし、「Topsie T シャツ」はブランドではないキャンペーンに登場しているため、ACOS が人工的に見栄え良く見えることになります。 

「T シャツ」の部分一致キャンペーンは実際には莫大なお金の無駄でした。そして、すぐには気づきませんでした。 

これは非常に一般的な例ですが、商品 (例: 「T シャツ」) がブランド名に含まれていない場合でも、同じ現象がすべてのブランドに当てはまります。 

たとえば、検索語「Bose スピーカー」では、同じセグメンテーションの問題が発生します。 「ナイキスニーカー」も同様です。 

さて、これをどうやって修正しますか？ 

理論的には、この問題を解決するのは非常に簡単です。 上記のような部分一致の間違いを避けるには、除外キーワードを使用するだけです。 「Topsie」およびその他すべてのブランド名が非ブランド広告キャンペーンから除外されていることを確認してください。 

問題は問題を解決することにあるのではなく、問題を解決することにある 捕獲 そもそもそれ。  

トプシー T シャツの例に戻りましょう。 Amazon のネイティブ Ad Console でそのキャンペーンを評価すると、ブランドではないキーワード「T シャツ」により、たとえば 100% ACOS で 10 件の注文がもたらされたことがわかります。 あなたは何も間違っていることを知らないでしょう。 

セグメンテーションの問題が発生していることを認識するには、 検索用語レポート。 そのレポートを注意深く読んだ場合のみ、キーワード「T シャツ」が検索語「Topsie T シャツ」と一致していることに気づきます。 

適切な監査がなければ、キャンペーンへの支出が増加する可能性があります。 この種の間違いに気づくまでに何か月もかかることもあります。 

このプロセスを効率化するには、次の XNUMX つの選択肢があります。 

1) 検索語レポートの定期的な詳細な監査を従業員に依頼します。 

2) これらのエラーをキャッチできるプラットフォームを使用してください。 

レコメンデーション エンジンも役立ちます… 

Intentwise では、このセグメンテーションの問題について何度も検討してきました。 

あなたが使用している場合 Intentwise 広告オプティマイザー、自動ルールを使用して、検索語を簡単に大量に収集できます。 ルールにより、新しいキャンペーンにキーワードを追加するプロセスから人的エラーが排除されます。

以下のメリットも得られます 私たちのレコメンデーションエンジン、これらのエラーにフラグを立てます。 おすすめ機能では、ブランド以外のキーワードやキャンペーンに一致するブランド検索語句がないかどうかを毎日チェックします。 

これを見つけるたびに、プラットフォームで推奨としてフラグが立てられます。 そこから、ワンクリックで問題を解決できます。

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