マーケティング担当者が新規ブランド指標をどのように利用できるか

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Amazon Marketing Cloud のようなツールの台頭により、マーケターは重要な新しい広告指標である新規ブランド率に注目するようになりました。 

新規参入ブランド (NTB) 過去 XNUMX 年間にブランドから購入していない顧客からのコンバージョンがどれだけあるかを測定します。 各広告キャンペーンでコンバージョンした売上高だけでなく、具体的には売上高も追跡します。 新しい人 あなたはそれらの広告を持ち込んでいるのです。 

問題? New-To-Brand 指標は、Amazon の最も重要な広告フォーマットではほとんど利用できませんでした。 しかし、それは変わり始めています。 現在、NTB はブランドが成功を測る重要な方法になりつつあります。 

より伝統的な指標 ROAS および アコス、短期的な勝ちを測定します。 たとえば、既存顧客を変換する方がコストがかからないため、主にすでに購入したユーザーをリターゲティングすることで、ROAS の高いキャンペーンを実行できます。 

リターゲティングは良い戦略ですが、それがすべてのアプローチであるべきではありません。 最終的に、NTB を指標として使用することは、将来の成長に向けて優先順位を変えるのに役立ちます。 キャンペーンの新規ブランド率が高い場合は、多くの新規ユーザーを参加させていることを意味します。 

確かに、その過程で ACOS が上昇するかもしれません。 しかし、NTB の指標を使えば、その追加支出がトレードオフに値するかどうかが分かります。 

新しいブランドの指標に優先順位を付けることがこれまでより簡単になりました 

長い間、新規参入ブランドのデータを解明するのは困難でした。 Amazon Advertising コンソール内で、Amazon は多くの広告ユニットについてブランド新規顧客のシェアを報告していますが、最も重要な広告ユニットであるスポンサープロダクト広告については報告していません。 

スポンサープロダクト広告 作る 周りに 視聴者の38%が 最近まで、ブランドにとってコンバージョンのうちどれだけがそのブランドの初めての購入者によるものか知る方法はありませんでした。 

しかし、新規ブランド指標は、これまで以上にアクセスしやすくなったという理由の XNUMX つで、今一度見直す価値があります。 と Amazonマーケティングクラウド, Amazon の最新の分析ツールにより、ブランドはさまざまな新しい指標を検索できます。 スポンサーブランド広告の NTB 指標を明らかにする

また、AMC を使用すると、新規ブランドに関するより詳細な洞察を簡単に確認できるようになります。 たとえば、Amazon Marketing Cloud を使用すると、どの製品の NTB 率が最も高いかをすぐに特定できます。

Amazon Marketing Cloud で取得できる新規ブランドデータの種類の例

なぜ新規ブランドのデータをわざわざ扱うのでしょうか? 

New-To-Brand は、単に広告キャンペーンをより動的に測定する方法ではありません。 また、マーケティング戦略をより良い方向に再構築するのにも役立ちます。

NTB はブランドに次のことを推進できます。 

新製品に注目してください。 ブランドは、NTB 率が最も高い自社製品がカタログで見落とされていたことに気づくかもしれません。 まるで ダイヤモンドを見つける 大まかに: 特定の商品が多くの初めての顧客をもたらしていることがわかれば、その商品をカタログの先頭に置き、それに応じて広告費をブランド以外の用語にシフトしたくなるでしょう。  

新しい購入経路を特定します。 Amazon Marketing Cloud (AMC) の多くの利点の XNUMX つは、購入までのさまざまな経路を計画できることです。 AMC は、どの一連の広告がどの順序で配信され、最も高いコンバージョン率をもたらしたかを知ることができます。 

NTB メトリクスでも同じことができます。 特定の DSP 広告とそれに続く特定のスポンサープロダクト広告が、ブランド新規顧客の割合が最も高かったことを発見したとします。 その特定の購入経路により多くの資金を投資し始めるかもしれません。 たとえあなたのACOSがその過程で上昇したとしても、広告キャンペーンがあなたのブランドに非常に多くの初心者をもたらしていることを知っているので、それは価値があるかもしれません。 

ブランド初心者のケーススタディ: Café Britt 

New-To-Brand 指標はどのブランドにとっても意味がありますが、再購入率の高い製品を販売する企業にとっては特に役立ちます。 

たとえば、私たちは最近、中規模のコーヒー製品販売会社である Café Britt と協力しました。 Café Britt は、業界全体でコーヒーの継続率が高い傾向があることを知っていました。 視聴者の38%が コーヒーのお客様の 新しい製品を買い直す。 最大の課題は、新規顧客を獲得することでした。 そこで同社は、純新規顧客へのリーチと獲得における成功を測定する方法として、新規ブランド指標を優先することにしました。 

Intentwise と協力して新規顧客の獲得に重点を置いた戦略を策定した後、Café Britt は、Amazon 上の広告の一部が他の広告よりも新規ブランド率が大幅に高いことに気づきました。 このブランドは、カスタム画像を使用して XNUMX つの新しいスポンサーブランド広告をテストしました。 最良のカスタム イメージには次のような特徴があることがわかりました。 新規からブランドへのコンバージョンが 13% 増加 以前の広告セットよりも。

カフェ ブリットは、初めて購入する人にとって独特の魅力があることを認識し、これらのカスタム画像を使用してさらに多くの広告キャンペーンを実行することにしました。

どこから始めればよいかわかりませんか? 

Amazon Marketing Cloud は強力なツールですが、複雑です。 SQL を使用するには SQL の実用的な知識が必要ですが、ほとんどのブランドや代理店は、それ自体ですべてのデータを処理して視覚化するテクノロジーを持っていません。 

これは特に新規ブランドのデータに当てはまります。 内で Intentwise の Amazon Marketing Cloud ソリューション、断片化されたデータをすべて接続、収集、視覚化するためのプラットフォームを提供します。 

NTB メトリクスの検索も簡単に行えます。 たとえば、AMC の場合、「」というタイトルの事前構築済み SQL クエリがあります。NTB ゲートウェイ ASIN」を使用すると、どの ASIN の NTB メトリクスが最も高いかをすぐに特定できます。 

当社の顧客の中には、 eコマース代理店RivellePro、同じくらい見てきました 84%の増加 新規ブランドの注文で Intentwise ツールを使用した後。 

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