AMCデータをカスタマイズするための鍵

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[ビタミンA_v1] ブログ投稿

ブランドにとって大きな課題は Amazonマーケティングクラウド カスタム分類法を中心に据えています。 

AMC を最大限に活用するには、ブランドは AMC の入力と出力が社内のチームが自社製品について説明する際にすでに使用している言語を反映していることを確認する必要があります。  

これらの分類には次のようなものが含まれます。 

サブブランドまたは事業部門: 同じブランド傘下で、明確に異なる種類の製品を販売しています。

ライフサイクルのステージ: 新製品、成長の可能性のある製品、長期にわたるベストセラーなどを分けるなど、時間の経過とともに市場での位置に基づいて製品を分類します。

サイジング: 小、中、大といった様々なサイズ、あるいはチェリーやストロベリーといったフレーバーの商品を販売している場合、これらの異なる商品タイプを社内でグループ化したい場合が多いでしょう。 

カスタム分類を AMC に取り込むことは、既存のワークフローに AMC をシームレスに統合するのに役立つため重要です。 

これらの商品グループは、パフォーマンスが異なる場合が多くあります。例えば、サブブランドごとに入札戦略が異なり、結果も大きく異なることが予想されます。 

しかし、AMCの使用を適切に管理するにはどうすればよいでしょうか?AMCから得られる洞察を、レポートシステムの他の部分とシームレスに統合するにはどうすればよいでしょうか?  

カスタムセグメンテーションをAMCに導入

企業は同じブランド名で、大きく異なる製品を販売することがよくあります。価格差や再購入までの期間の違いから、オーブンミットは鋳鉄フライパンと同じように評価されるわけではありません。

どちらのサブブランドも、入札と検索語の収集において、それぞれ独自のルールベースの戦略を必要とします。また、購入までのプロセスも大きく異なる可能性があります。 

ビデオ広告の後に非ブランド広告を流すと、オーブンミットの場合は効果的かもしれませんが、鋳鉄フライパンの場合はそれほど効果的ではないかもしれません。 

こうしたニュアンスを除外するには、これらのサブブランドとその他のすべての分類が AMC でセグメント化されていることを確認する必要があります。  

これを実行するには、AMC の結果を CSV にダウンロードし、それを手動で独自のカスタム グループにマッピングするという、面倒なマッピング システムを独自に作成する必要があります。 

これは問題なく動作しますが、レポートのダウンロードと結合に時間がかかり、エラーが発生しやすくなります。 

もう一つの方法は、このセグメンテーションを自動で行うソフトウェアパートナーを見つけることです。例えばIntentwiseでは、カスタムグループ分けに基づいて商品に簡単にタグを付けることができます。 

これらのタグは、AMCソリューション(意図的に探索する)からレポートツール、そして自動化されたルール作成まで、 Intentwise 広告オプティマイザー

タグ付け機能を使用すると、例えばサブブランドごとに独自のルールを作成できます。AMCでは、 買い物客放棄者ダッシュボード サブブランドまたは別のカスタム分類により分類されます。 

ソフトウェアか手動かを問わず、どのオプションを選択する場合でも、製品とキャンペーンの命名規則を厳格に維持することが重要です。 

これらの命名規則は、AMC を使用する際に、カスタム分類に従って製品を簡単にグループ化するための鍵となります。 

カスタム分類法をさらに進化させるにはどうすればよいですか? 

今のところ、私たちは主にカスタムに焦点を当てています BOX グループ化。しかし、セグメンテーションをさらに進めたい場合はどうすればよいでしょうか?  

たとえば、非ブランド キャンペーンとブランド キャンペーンのように、広告キャンペーンをどのようにセグメント化するかを検討します。 

購入までの経路クエリを実行する場合、具体的にセグメント化されたキャンペーンが組み合わせてどのように機能するかを確認する必要があるかもしれません。 

ブランドキーワード広告の後に非ブランドキーワード広告が続くと購入率がどのように上がるかを知りたい場合は、独自のカスタム ロジックをクエリに組み込むことで調べることができます。 

これが AMC 使用の将来像です。社内で重視するこのようなきめ細かな製品およびメディアの分類を、AMC ソフトウェアに即座に反映し、操作できるようになります。 

これにより、AMC は簡単に使用できるようになるだけでなく、ビジネスのニュアンスを反映した結果も生成できるようになります。 

(いつものように、ブログ全文は当社のウェブサイトでご覧いただけます。 こちら.)

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