プライムデーが終わりました。ここでいくつかの教訓をお伝えしたいと思います。具体的には、カスタム オーディエンスについて少しお話ししたいと思います。
プライムデーでは、多くの買い物客がすでにお買い得品を求めて Amazon.com にアクセスしているため、スポンサー広告が不可欠であることは明らかです。しかし、多くのブランドは、オーディエンスを自社の製品ページに呼び戻すために、スポンサー広告戦略を DSP 広告で補完しています。
今年、Intentwise では、これらの DSP オーディエンスを微調整されたオーディエンスでレベルアップしたいと考えました。私たちはいくつかのクライアントと緊密に協力し、プライムデーに AMC で構築されたカスタム オーディエンスをテストしました。
Amazon Marketing Cloud は、一般的な DSP オーディエンスよりもオーディエンスをより具体的に設定できるユニークな機会を提供します。ここにあるのです AMC で作成でき、DSP では作成できないオーディエンスの内訳。
理論的には、AMC でオーディエンスを作成し、それを DSP にプッシュすることで、プライムデーに獲得したい買い物客について、より詳細に把握できるようになります。
では、カスタム AMC オーディエンスはどのような利益をもたらすのでしょうか?
以下は、プライムデーにお客様を対象にテストしたオーディエンスの一部です。
#1. カートに追加したが購入しなかったオーガニックの買い物客
これは、理想的なリターゲティング オーディエンスのようなものです。購入に非常に近づいたものの、最後の瞬間に諦めてしまった人々にリーチすることになります。
忙しかったので後でやると言ったのかもしれません。値段が高すぎて怖気付いたのかもしれません。などなど。
しかし、これらの買い物客はあなたの広告を見たことはありません。そのため、広告が強力であれば、彼らを再び呼び戻したり、購入するつもりだったことを思い出させたりすることができます。
通常の割引やクーポン、あるいは典型的なプライムデーの取引など、値下げを提供する場合は、その効果が倍増します。
もちろん、Amazon はオーディエンス レベルで広告収益データを公開していないため、このようなオーディエンスのパフォーマンスに関する完全な結果を共有することは困難です。しかし、このオーディエンスの場合、詳細ページ閲覧率 (DPVR) は 1.11%、テストしたアカウント全体での NTB 購入率は 33% でした。
#2. PDPを複数回閲覧したが購入しなかった買い物客
これは、おそらく購入に非常に近い買い物客グループです。すでに商品ページを複数回閲覧しているが購入に至っていない人は、検討段階のかなり深いところにあり、ちょっとした障害にぶつかっただけかもしれません。
優れた DSP 広告を使用してリターゲティングし、ユーザーをページに呼び戻すのは良い戦術です。
このクエリをテストしたアカウント全体で、DPVR は 7% で、購入したアカウントの NTB 率は 33% でした。
また、注目すべき点として、このようなオーディエンスのパフォーマンスが一貫して低い場合は、製品コンテンツに問題があることを示している可能性があります。
多くの買い物客がページを閲覧した後、割引で彼らを再びページへ誘導してもコンバージョンしない場合は、解決すべき問題は広告の問題ではない可能性があります。
#3. ブランドを初めて知り、広告に触れたことのない買い物客
これは、Amazon Marketing Cloud がなければターゲットにできない、まったく新しい買い物客のグループです。このオーディエンスにより、これまで購入したことがなく、広告を見たことがない買い物客にアクセスできます。
これらは、ブランド アイデンティティに実際に触れたことがない可能性が高い買い物客であるため、コンバージョン率が最も高いオーディエンスではない可能性があります。ただし、このオーディエンスは、ブランド新規参入者向けの取り組みに最適です。
このオーディエンスを使用すると、購入の準備ができている日に、まったく新しい買い物客層にリーチできます。多くの人が、他の場合よりも早く購入に踏み切る傾向があることがわかるかもしれません。
プライムデー中にこのオーディエンスを運用したとき、DPVR は当然ながら控えめで、わずか 15% でした。しかし、これは新しい人々をマーケティング ファネルに取り込む第一歩です。
さらに、このオーディエンスは、それがもたらす結果だけでなく、このオーディエンスのパフォーマンスを分析することで、広告がどのように機能しているかを確認するのにも役立ちます。
このオーディエンスは、あなたとの最初の接点であるため、以前に広告に接触した買い物客ほどの成果を上げないだろうと予想されるでしょう。
当然、以前に広告を見たことがある買い物客は、より購入する可能性が高くなります。そのため、広告を表示したオーディエンスのパフォーマンスが、広告を表示しなかったオーディエンスとほぼ同じである場合、最初に実行した広告が十分に機能していなかったことを示している可能性があります。
これらの AMC 視聴者から得られる教訓は何でしょうか?
一般的に、より細分化されたカスタム オーディエンスの方がパフォーマンスが高く、精度も高いことがわかりました。
それぞれのオーディエンスは、リターゲティングとまったく新しい買い物客グループへのリーチという、まったく異なる成果を引き出そうとしていたため、比較は困難です。しかし、AMC を通じて広告ターゲットを絞り込むことには多くの利点があります。
きめ細かなオーディエンス設定は、ビジネスの広告以外の部分がどの程度うまく機能しているかを把握するのにも役立ちます。広告が期待どおりに機能していない場合、それは広告の問題というよりは、コンテンツの問題である可能性があります。
ターゲットを絞った広告のパフォーマンスが低い場合、広告自体に問題がないことがより確実になります。
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